Gdzie Databricks jest stosowany?
Rozproszone przetwarzanie danych, praca programistyczna, data science, ML i otwarte formaty danych to naturalne obszary Databricks. Platforma jest często wybierana przez zespoły engineeringowe pracujące w kodzie.
Fabric i Databricks razem
Nie zawsze trzeba wybierać jedną platformę. Databricks może przygotowywać dane i modele, a Fabric oraz Power BI udostępniać je szerszej grupie analityków. Kluczowe jest ograniczenie niepotrzebnych kopii i jasny podział odpowiedzialności.
Jak podejść do wyboru?
Uwzględnij istniejące kompetencje, wolumen, profile workloadów, licencjonowanie, governance, wymagania ML oraz stopień powiązania z Power BI. Migracja tylko dlatego, że pojawiło się nowe narzędzie, rzadko jest dobrą strategią.
Najczęstsze pytania
Czy Fabric zastąpi Databricks?
Nie należy zakładać pełnego zastąpienia. Zakresy funkcjonalne częściowo się pokrywają, ale platformy mają różne mocne strony i mogą współpracować.
Czy Power BI może korzystać z danych Databricks?
Tak. Power BI jest często używany jako warstwa analityczna nad danymi przygotowanymi w Databricks.
Powiązane materiały
Potrzebujesz wdrożenia lub audytu?
MicrosoftBI wyjaśnia podejście i architekturę. Jeżeli chcesz przejść do realizacji, sprawdź usługę Antdata odpowiadającą temu obszarowi.
Usługi Antdata →